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温州车牌识别系统的关键是什么?

发布时间: 2019.08.02 浏览次数:  
温州车牌识别系统运行的关键是什么呢?温州车牌识别系统有什么难点呢?下面就跟着小编一起来探讨下吧。

  1.车牌定位

  在自然环境中,汽车图像背景复杂,照明不均匀。如何准确确定自然背景下的车牌面积是整个识别过程的关键。首先,对收集的视频图像进行大规模相关搜索,找到符合车牌特征的一些区域作为候选区域,然后进一步分析和判断候选区域,最后确定最佳区域。选择作为牌照区域,并将其与图像分开。

  2.车牌字符分割

  在完成牌照区域的定位之后,将牌照区域划分为单独的字符然后识别。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必须占据角色之间的局部最小值或角色内的间隙,因此该位置应满足角色的字符写入格式,字符,大小限制和一些其他条件。垂直投影法对复杂环境下汽车图像的字符分割有很好的效果。

  3.车牌字符识别

  该方法主要基于模板匹配算法和基于人工神经网络的算法。基于模板匹配算法,首先将分割后的字符二值化并缩放到字符数据库中模板的大小,然后与所有模板匹配,以选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先提取字符,然后利用获得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图像输入网络,网络自动实现特征提取,直到识别结果为止。



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